- le projet d’Observatoire Big Data de la Tranquillité Publique (dont l’application M’Pulse est
issue) ; les algorithmesutilisés dansle cadre de 1’Observatoire Big Data de la Tranquillité Publique,
dontles règles définissent les traitements ; les études d’impactréalisées par la Ville de Marseille et
ses prestataires concernantle projet d’Observatoire Big Data de la Tranquillité Publique, le projet
d’expérimentation de la vidéoprotection intelligente et le recours aux drones par les autorités
municipales et leurs partenaires publics et privés.

- le projet d’expérimentation de la vidéosurveillance automatisée

(ou

« vidéoprotection

intelligente ») ; les règles des algorithmes utilisés dans le cadre de la vidéoprotection intelligente

(informations quant au degré et au mode de contribution du traitement algorithmique la prise de
décision, aux données traitéeset à leurs sources exactes (modèles de caméras et emplacements), aux
paramètres de traitement et à leur pondération ou encore aux opérations effectuées par le
traitement) ;
- le recours aux drones parles autorités municipales et leurs partenaires publics et privés.

1 — Projet d’Observatoire Big Data de la Tranquillité Publique
Commecela vous a déja été indiqué dans le courrier du 24 octobre 2019, la Ville de Marseille n’a
pas souhaité mettre en place un projet incluant des données personnelles dans le périmètre de cet
observatoire.
Soucieuse du respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles, les
équipes de la Ville de Marseille associées à la DPO dela collectivité ont défini ce projet en n’y
intégrant aucune donnée à caractère personnel.
Vous avez d’ailleurs pu le constater en examinantla liste des jeux de données que nous vous avions
alors transmis (cf document «état-des-lieux_BigData03102019 » p. 3 paragraphe Objectifs).

Voustrouverez ci-joint la convention de mise à disposition de donnéesentre la Ville de Marseille et
la Préfecture de Police, document notifié le 25/02/2020 : l’annexe 1 vous permettra de vérifier à
nouveau qu’aucune donnée personnelle n’entre dans le périmètre du projet.
Nous vous fournissons également un document répondant à vos interrogations concernant les
algorithmes utilisés dans le projet, ce qui confirmera également pour la troisième fois qu’aucune
donnée personnelle n’est collectée.
Dans le détail, les données suivantes sont utilisées comme axes factoriels pour identifier les
événements similaires dansle passé:
- Localisation

- Nombre de participants
- Nature
- Secteur
- Est en semaine / Est en week-end
- Est en hiver / Est en été

- Emprise
- Durée

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