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Contexte du projet de recherche
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Centre Inria : Rennes
Équipe de recherche : RAINBOW
Nom du projet : SafeConcerts
Domaine de recherche : Compréhension et modélisation des phénomènes émergents au sein de foules
La turbulence des foules est un mouvement collectif émergeant au sein de foules très denses, qui est
caractérisé par la perte de contrôle des individus sur leurs mouvements, et le fait qu’ils puissent être déplacés
de plusieurs mètres ou renversés. Dans ces situations, le mouvement de la foule est dominé par les
interactions physiques entre les corps en contact, et des ondes de densité peuvent soudainement se propager
au travers de la foule et provoquer des compressions très dangereuses. Comprendre l’émergence de ces
phénomènes dramatiques est fondamental pour améliorer les stratégies de gestion de foules et la conception
des espaces publics.
De nombreux travaux récents ont permis de mieux comprendre et modéliser les phénomènes émergents au
sein de foules. Mais ils sont délicats à calibrer et requièrent une validation expérimentale considérable, dans
un contexte où les données expérimentales dans des conditions de foules critiques sont rares. De ce fait, les
mécanismes permettant l’émergence de mouvements de foules dangereux comme des ondes de densité sont
encore mal compris, et la prédiction en temps réel des mouvements de foules critiques est encore un problème
ouvert.

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Finalité du projet : comprendre, prédire et prévenir les mouvements collectifs dangereux dans les foules à
haute densité grâce à l'analyse de données d'observation empiriques. Cette observation vise à quantifier le
mouvement de la foule : ses déplacements globaux (mouvements de foule, densité, etc) et individuels (pour
comprendre le lien entre mouvement individuel et comportement de foule émergent).
A court terme, le stockage de données vidéos est requis pour le développement de méthodes de mesure et
d’analyse de mouvements de foule. A moyen terme, les chercheurs souhaitent s’affranchir de la nécessité de
stocker les vidéos, et procéder à un traitement en ligne des images pour une extraction directe des données
de mouvements. Cette méthode ne nécessitera plus la manipulation intermédiaire de données à caractère
personnel. La présente demande vise donc à évaluer la nécessité actuelle du stockage de vidéos pour élaborer
le traitement.

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Besoin du projet de recherche :
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Le cadre applicatif de SafeConcerts est celui du festival de musique du Hellfest 2019 pour lequel les
organisateurs ont accepté le principe de notre étude. D’autres festivals ou concerts ont été contactés
et pourraient devenir un cadre applicatif dans l’intérêt de généraliser nos observations à des
populations de festivals variées. Les chercheurs sont par exemple rentrés en contact avec la Route
du Rock et les Vieilles Charrues.

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Les données personnelles utilisées sont des enregistrements de provenant de caméras de
vidéosurveillance installées sur le lieu du festival dans le cadre d’un accord avec les organisateurs
du festival pour avoir accès aux données de vidéosurveillance. Les porteurs du projet n’ont aucune
interaction individuelle avec les participants à l’expérimentation.

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Les scientifiques n’ont pas d’intérêt pour les données brutes (images) ni pour les personnes en tant
que telles, mais entendent en extraire le champ de mouvement apparent (flot optique) et les
trajectoires pour analyse. L’utilisation de la vidéo-protection dans ce cadre est opportuniste : ces
systèmes sont déjà en place dans un nombre de festivals (Hellfest étant un exemple) à des fins de
gestion opérationnelle de l’événement et de sécurité, et de nombreuses techniques d’estimation du
mouvement reposent sur des séquences vidéos.

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Base légale : la mission d’intérêt public avec traitement ultérieur de données à des fins de recherche
scientifique

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Responsabilités : Inria est responsable de traitement

Demande d’avis à la CNIL – Projet de recherche SafeConcerts

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